Sam's Dev Life

前几年有人说"人人都应该学会编程"，反对的声音是对的——普通人不需要成为程序员。但现在 AI Agent 让普通人能"借用"编程能力提升效率，这才是正确的方向。

中国象棋 FEN 格式的语法规则，用于记录棋局状态。

整理 Cerebral Valley 举办的 "Built with Opus 4.6" Hackathon 获奖项目，共 227 个提交，本文包含前 78 个项目。

记录 cadam (adam.new/cadam) 的试用体验，以及如何解决模型导入 Blender 时部件合并的问题。

记录一次被 AI 误导的调试经历：在 Java 中配置 MongoDB Atlas 和 PostgreSQL 的 SOCKS 代理连接，最终通过官方文档和社区讨论找到正确的配置方法。

从 pi-coding-agent 的极简设计说起，记录我对 Tool、Skill 与 Workflow 逻辑边界的整理。

记录了花费数小时调试并成功运行 Deepgram Voice Agent Demo 的过程与心得。

整理 Agent 架构里 MCP 协议和 Skill 技能的差别，记录我在实际配置中遇到的动态加载开销，以及"动态工具检索（get_mcp）"这个想法。

腾讯 WorkBuddy 下场做桌面 AI Agent，主打屏幕感知和跨应用操作，不用换软件就能直接动微信、腾讯文档。聊聊它能干什么，以及我担心的两件事。

深入浅出 Chain-of-Thought (CoT) 提示技术，探讨其原理、优缺点以及如何在实际场景中通过逐步推理提升大模型的复杂任务处理能力。