Sam's Dev Life

分享一套讲 tmux 的幻灯片。它不讲快捷键，先把 tmux 的结构和设计讲清楚：持久化、多路复用、可移植三个出发点，和 Server、Session、Window、Pane 四层结构。

让 agent 直接在某一个仓库根目录干活，skill、记忆、知识就全散在单个仓库里，换个项目全都丢。这几个月我把 agent 的工作区从项目里拆出来，专门建了个 brain 目录，配合 worktrees 做任务隔离，整理一下当时的做法。

把社区里被频繁推荐的 coding agent 项目在 GitHub 上的 star、issue、提交频率翻了一遍，看谁值得用。

读到 MindStudio 一篇讲 Learnings.md 的文章，正好是我用了几个月的做法。把 idea 拿过来重新组织，配上自己的体会：一个普通 markdown 文件，会话前读、结束后写，agent 就能跨会话长记性。

Matt Pocock 开源了他的 agent skills 合集，198k stars。它不是又一个接管流程的框架，而是一组小而可改、可组合的工程纪律，核心是把《程序员修炼之道》那套老原则翻译给 AI。

一批手机 tmux 客户端，本质都在解决同一个网络问题：一台藏在 NAT 后面的机器，手机怎么够到它。四种方案：反向代理、Tailscale、Cloudflare Tunnel、SSH，各有什么取舍。

一个很小的 tmux 网页客户端，让你在浏览器里打开任意 tmux 会话。写它是为了在手机上看一眼 Claude Code，不用再走回电脑前。

介绍如何在 OpenCode 中配置 NVIDIA NIM 免费 API Key，访问包括 glm-5.1、minimax-m2.7、deepseek-v3.2 在内的数十个模型。

这两天开始学 Blender，在网上找到一份非常适合初学者的英文教程，于是顺手翻译成了中文，分享出来。

前几年有人说"人人都应该学会编程"，反对的声音是对的——普通人不需要成为程序员。但现在 AI Agent 让普通人能"借用"编程能力提升效率，这才是正确的方向。